DeepSeek-V4-Flash-0731 是 DeepSeek-V4-Flash 的官方正式版本，取代了预览版，并大幅增强了智能体（agentic）能力。其模型结构与 DeepSeek-V4-Flash-DSpark 相同，即附带了一个推测解码（speculative decoding）模块。

DeepSeek-V4-Flash 是 DeepSeek 最新开源的混合专家（MoE）模型，总参数量达 2840 亿，推理时仅激活 130 亿参数，在保持极快推理速度的同时兼顾强大性能。原生支持 100 万 token 超长上下文，并提供 Non-Think、Think High、Think Max 三种推理模式，可按任务复杂度灵活切换，以 MIT 协议完全开放。

DeepSeek-V4-Pro 是 DeepSeek 旗舰级开源 MoE 模型，总参数量高达 1.6 万亿，推理时激活 490 亿参数，专为前沿推理、代码生成与 Agent 任务设计。原生支持 100 万 token 超长上下文，并提供三档推理模式；在 LiveCodeBench 和 Codeforces 等代码基准上达到顶尖水准，性能比肩主流闭源模型，以 MIT 协议完全开放

GLM-5.2 是智谱迄今能力最强的开源模型，面向长程智能体工程打造，并支持真正可用的 1M token 上下文窗口。它能在超长任务中完整保持项目状态，减少反复压缩和丢弃上下文的损耗——任务越长，越能记得住、推得动。

GLM-5 是智谱的基座模型，面向 Agentic Engineering 打造，能够在复杂系统工程与长程 Agent 任务中提供可靠生产力。在 Coding 与 Agent 能力上取得开源 SOTA 表现，真实编程场景使用体感逼近 Claude Opus 4.5。参数规模扩展至 744B（激活 40B），首次集成 DeepSeek Sparse Attention。

Kimi K2.6 是月之暗面（Moonshot AI）开源的原生多模态智能体模型，在 HLE（含工具）、SWE-Bench Pro、BrowseComp 等多项主流榜单上取得开源最优水平。 模型采用 MoE 架构，总参数量 1T，激活参数 32B，支持 256K tokens 上下文，并通过 MoonViT 视觉编码器支持图像与视频输入。 K2.6 专为智能体场景优化：支持 4,000+ 次工具调用与超 12 小时持续自主执行；多智能体协作可扩展至 300 个并行子智能体 × 4,000 步，单次运行生成 100+ 文件；同时支持思考（Thinking）与即时（Instant）双推理模式，以及 Function Call 与多轮思维链保留能力

GLM-5.1 是智谱面向智能体工程推出的新一代旗舰模型。它被设计为可以持续运行数小时甚至更久，并且在运行过程中不断改进自己的策略一一运行时间越长，结果越好。

Kimi K2.7 Code 是一个专注于代码能力的 agentic 模型，基于 Kimi K2.6 构建。 相比 Kimi K2.6，它在真实世界的长链路编程任务上有显著提升，能够在复杂的软件工程工作流中实现更强的端到端任务完成能力；同时在 token 使用效率上也有所优化，与 Kimi K2.6 相比，推理token的使用量降低了约 30%。