GLM-5 是智谱的基座模型,面向 Agentic Engineering 打造,能够在复杂系统工程与长程 Agent 任务中提供可靠生产力。在 Coding 与 Agent 能力上取得开源 SOTA 表现,真实编程场景使用体感逼近 Claude Opus 4.5。参数规模扩展至 744B(激活 40B),首次集成 DeepSeek Sparse Attention。
| 服务商 | 上下文 | 最大输出 | 价格区间 | 输入(M/Tokens) | 输出(M/Tokens) | 缓存(M/Tokens) | 延迟 | 吞吐 | 稳定性 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
qianfan-cn | 200K | — | 输入Tokens [0, 32K) 输入Tokens [32K, +∞) | ¥2 ¥3 | ¥9 ¥11 | ¥0.5 ¥0.8 | 1.3 s | 91.71tps | 样本不足 |
wanqing-cn | 200K | — | 输入Tokens [0, 32K) 输入Tokens [32K, +∞) | ¥2.2 ¥3.3 | ¥9.9 ¥12.1 | ¥0.55 ¥0.825 | 4.5 s | 98.71tps | 样本不足 |
topenrouter-cn | 200K | — | 输入Tokens [0, 32K) 输入Tokens [32K, +∞) | ¥2.8 ¥4.2 | ¥12.6 ¥15.4 | ¥1 ¥1.5 | 4.3 s | 287tps | 样本不足 |
通过智能路由聚合多家服务商,保障调用稳定
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