DeepSeek-V4-Flash 是 DeepSeek 最新开源的混合专家（MoE）模型，总参数量达 2840 亿，推理时仅激活 130 亿参数，在保持极快推理速度的同时兼顾强大性能。原生支持 100 万 token 超长上下文，并提供 Non-Think、Think High、Think Max 三种推理模式，可按任务复杂度灵活切换，以 MIT 协议完全开放。

DeepSeek-V4-Pro 是 DeepSeek 旗舰级开源 MoE 模型，总参数量高达 1.6 万亿，推理时激活 490 亿参数，专为前沿推理、代码生成与 Agent 任务设计。原生支持 100 万 token 超长上下文，并提供三档推理模式；在 LiveCodeBench 和 Codeforces 等代码基准上达到顶尖水准，性能比肩主流闭源模型，以 MIT 协议完全开放

GLM-5.2 是智谱迄今能力最强的开源模型，面向长程智能体工程打造，并支持真正可用的 1M token 上下文窗口。它能在超长任务中完整保持项目状态，减少反复压缩和丢弃上下文的损耗——任务越长，越能记得住、推得动。

Kimi K2.6 是月之暗面（Moonshot AI）开源的原生多模态智能体模型，在 HLE（含工具）、SWE-Bench Pro、BrowseComp 等多项主流榜单上取得开源最优水平。 模型采用 MoE 架构，总参数量 1T，激活参数 32B，支持 256K tokens 上下文，并通过 MoonViT 视觉编码器支持图像与视频输入。 K2.6 专为智能体场景优化：支持 4,000+ 次工具调用与超 12 小时持续自主执行；多智能体协作可扩展至 300 个并行子智能体 × 4,000 步，单次运行生成 100+ 文件；同时支持思考（Thinking）与即时（Instant）双推理模式，以及 Function Call 与多轮思维链保留能力

GLM-5.1 是智谱面向智能体工程推出的新一代旗舰模型。它被设计为可以持续运行数小时甚至更久，并且在运行过程中不断改进自己的策略一一运行时间越长，结果越好。

Kimi K2.7 Code 是一个专注于代码能力的 agentic 模型，基于 Kimi K2.6 构建。 相比 Kimi K2.6，它在真实世界的长链路编程任务上有显著提升，能够在复杂的软件工程工作流中实现更强的端到端任务完成能力；同时在 token 使用效率上也有所优化，与 Kimi K2.6 相比，推理token的使用量降低了约 30%。

DeepSeek-V3.2 是一款兼具高计算效率与卓越推理和 Agent 性能的模型。其方法建立在三大关键技术突破之上：DeepSeek 稀疏注意力（DSA），一种高效的注意力机制，在保持模型性能的同时显著降低了计算复杂性，并特别针对长上下文场景进行了优化；可扩展的强化学习框架，通过该框架，模型性能可与 GPT-5 相媲美，其高算力版本在推理能力上可与 Gemini-3.0-Pro 匹敌；以及大规模 Agent 任务合成管线，旨在将推理能力整合到工具使用场景中，从而提高在复杂交互环境中的指令遵循和泛化能力。该模型在 2025 年国际数学奥林匹克（IMO）和国际信息学奥林匹克（IOI）中取得了金牌表现。