DeepSeek-V3.2 是一款兼具高计算效率与卓越推理和 Agent 性能的模型。其方法建立在三大关键技术突破之上:DeepSeek 稀疏注意力(DSA),一种高效的注意力机制,在保持模型性能的同时显著降低了计算复杂性,并特别针对长上下文场景进行了优化;可扩展的强化学习框架,通过该框架,模型性能可与 GPT-5 相媲美,其高算力版本在推理能力上可与 Gemini-3.0-Pro 匹敌;以及大规模 Agent 任务合成管线,旨在将推理能力整合到工具使用场景中,从而提高在复杂交互环境中的指令遵循和泛化能力。该模型在 2025 年国际数学奥林匹克(IMO)和国际信息学奥林匹克(IOI)中取得了金牌表现。
对比不同服务商的价格、性能与稳定性
| 服务商 | 上下文 | 最大输出 | 非缓存输入Tokens | 缓存命中Tokens | 输出Tokens | 延迟 | 吞吐 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 164K | 164K | ¥4 | ¥0.4 | ¥6 | 5.23s | 10tps | 100.00% |
近7天各服务商的性能表现差异
将 YOUR_API_KEY 替换为你的密钥即可调用此模型。
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"model": "deepseek/deepseek-v3.2",
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