深度求索: DeepSeek V3.2
deepseek/deepseek-v3.2
DeepSeek-V3.2 是一款兼具高计算效率与卓越推理和 Agent 性能的模型。其方法建立在三大关键技术突破之上：DeepSeek 稀疏注意力（DSA），一种高效的注意力机制，在保持模型性能的同时显著降低了计算复杂性，并特别针对长上下文场景进行了优化；可扩展的强化学习框架，通过该框架，模型性能可与 GPT-5 相媲美，其高算力版本在推理能力上可与 Gemini-3.0-Pro 匹敌；以及大规模 Agent 任务合成管线，旨在将推理能力整合到工具使用场景中，从而提高在复杂交互环境中的指令遵循和泛化能力。该模型在 2025 年国际数学奥林匹克（IMO）和国际信息学奥林匹克（IOI）中取得了金牌表现。
输入类型
输出类型
上下文长度
160K
发布时间
2025/12/01
共 1 家服务商
| 服务商 | 上下文 | 最大输出 | 价格区间 | 输入(M/Tokens) | 输出(M/Tokens) | 缓存(M/Tokens) | 延迟 | 吞吐 | 稳定性 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
siliconflow-cn | — | — | — | ¥2 | ¥3 | ¥0.2 | 5.6 s | 18tps | 样本不足 |
稳定性
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性能
各服务商渠道监控数据对比快速开始
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