DeepSeek-V4-Flash-0731 是 DeepSeek-V4-Flash 的官方正式版本，取代了预览版，并大幅增强了智能体（agentic）能力。其模型结构与 DeepSeek-V4-Flash-DSpark 相同，即附带了一个推测解码（speculative decoding）模块。

DeepSeek-V4-Pro 是 DeepSeek 旗舰级开源 MoE 模型，总参数量高达 1.6 万亿，推理时激活 490 亿参数，专为前沿推理、代码生成与 Agent 任务设计。原生支持 100 万 token 超长上下文，并提供三档推理模式；在 LiveCodeBench 和 Codeforces 等代码基准上达到顶尖水准，性能比肩主流闭源模型，以 MIT 协议完全开放

GLM-5.2 是智谱迄今能力最强的开源模型，面向长程智能体工程打造，并支持真正可用的 1M token 上下文窗口。它能在超长任务中完整保持项目状态，减少反复压缩和丢弃上下文的损耗——任务越长，越能记得住、推得动。

Kimi K3 是 Kimi 迄今能力最强的模型，拥有 2.8 万亿参数。它基于 Kimi 混合线性注意力机制（Kimi Delta Attention）和注意力残差（Attention Residuals）技术构建，原生支持视觉理解，并拥有 100 万 token 上下文窗口，面向软件工程、知识工作和深度推理等前沿智能场景而设计。