DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash
by深度求索·deepseek/deepseek-v4.1-flash
DeepSeek-V4.1-Flash 是 DeepSeek 全新模型结构系列中最小尺寸的模型，552B 参数的 MoE 模型，采用 Causal-Encoder-Decoder 结构，输入激活8B，输出激活16B。支持1M上下文、384K最大输出，原生多模态视觉理解。
发布时间 2026/09/10上下文 1M
服务商
对比不同服务商的价格、性能与稳定性
| 服务商 | 上下文 | 最大输出 | 非缓存输入Tokens | 缓存命中Tokens | 输出Tokens | 延迟 | 吞吐 | 可用性 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1M | 393K | ¥1¥0.5 | ¥0.02 | ¥4¥2 | 2.55s | 100tps | 100.00% | |
45折 | 1M | 384K | ¥2¥0.9 | ¥0.04¥0.018 | ¥8¥3.6 | 2.96s | 80tps | 100.00% |
6折 | 1M | 393K | ¥2¥1.2 | ¥0.04¥0.024 | ¥8¥4.8 | 2.33s | 36tps | 100.00% |
6折 | 1M | 393K | ¥2¥1.2 | ¥0.04¥0.024 | ¥8¥4.8 | 3.88s | 73tps | 100.00% |
| 1M | 393K | ¥2¥1.3 | ¥0.04 | ¥8¥5.2 | 1.91s | 79tps | 100.00% |
性能
近7天各服务商的性能表现差异
可用性
快速开始
将 YOUR_API_KEY 替换为你的密钥即可调用此模型。
1获取 API 密钥
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2快速接入测试
curl https://api.tokplus.ai/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $TOKENPLUS_API_KEY" \
-d '{
"model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}
],
"stream": true
}'